Yapay Zeka ve Teknolojik Tekillik (AI-The Technological Singularity)

Teknolojik tekillik; en basit haliyle, Yapay zekanın biyolojik tür insanın kurduğu ekosistemi ele geçireceği veya ortaya çıkacak güçlü süper zekanın yazılımsal olarak algoritmik ve fiziki olarak yani, mekatronik bedenle kontrol edeceğinin iddia edilişi veya teorisi.

Yapay zeka, 2029 civarında insan seviyelerine ulaşacak. Bunu takip edin, diyelim ki 2045'e kadar, medeniyetimizin insan biyolojik makine zekasını bir milyar kat katlamış olacağız...(Ray Kurzweil)

Gordon Moore 1965'te Moore yasasında, yoğun bir entegre devredeki transistörlerin sayısının iki yılda bir iki katına çıktığını ve bunların fiyatı yarı yarıya düştüğünü belirtir. Ama şimdi bu yasa geçerliliğini kaybediyor.

Çünkü artık mikro çiplerde milyarlarca transistör ve bilgisayarı oluşturan elektronik entegre devreler, sadece 5 Nanometrelik bir çipin içinde ve bu önümüzdeki 1-2 yıl içerisinde 3 Nanometreye kadar düşecek. Üstelik bu çiplerde, oldukça akıllı çipler olmuş durumda!

Donanım ve yazılım olarak; Kuantum Hesaplama ve Nöromorfik Hesaplamalar artık bilgisayar ya da bilgi teknolojilerinin içinde. Akıllı çipler, akıllı algoritmalarla hesaplamalar ve komutsal, kodlu yazılımların işlem çözme yeteneklerini izliyoruz.

İnsanlığın aslında, makinelerden korkusu veya bir tehdit olarak görmesi Endüstri 1.0'a kadar dayanır, bugün olan bir şey değildir.18'inci yüzyıl İngiltere'sinde, maden işçileri klasik fizikte olan basit makinelerden oluşan makara sistemine, örgüt kurup işimizi elimizden alıyor diye, o basit makara sistemini komik bir olay ama parçalamasıyla başlamıştır. Yani, son 300 yıldan fazla konuşulan bir konu.

Günümüzde de Yapay zeka, mekatronik sistemler, dünyayı ele geçirecek veya fabrikalar, üretim tesisleri ve birçok ekosistemdeki birimleri emek yoğun insandan arındırılacak gibi bana göre mizah anlayışından öteye gidemeyecek kaygılar taşıyor.

Robotlar insanların yerini almayacak, işlerini çok daha insancıl yapacaklar. Zor, küçük düşürücü, talepkar, tehlikeli, sıkıcı bunlar robotların yapacağı işler olacak...(John Hagel)

Bu konuda hak veriyorum, çünkü; İnsanlık hızla gelişen teknolojiyle mekatronik bir devrime doğru ilerlerken, makinelerin zeka evriminin etkisi, ölçeği, karmaşıklığı, insanlığın daha önce deneyimlediği hiçbir şeye benzemiyor!

Dünyamızda görüldüğü gibi bağlantılı bilgisayarlar, bilgi iletişim, sayısallaştırma teknolojisi, nesnelerin interneti, Yapay zeka, makine öğrenmesi ve algoritmaları, giyilebilir teknoloji ve sanal gerçeklik birçok, artık dünyamızın içinde ve bir gerçeklik olarak hayatımıza ve ekosistemimize etki ediyor!

Makine Öğrenimi ve Neural ağlar

Makine öğrenmesinde, derin öğrenme Neural ağlar adı verilen algoritmanın yapısı ve işlevinden oluşan algoritmalarla ilgili bir makine öğrenimi alt alanıdır. Neural ağı, makine öğrenimi algoritmalarının girdileridir ve insan beyninin algı ve düşünce sürecini taklit etmeye çalışan; Algoritmik hesaplamalar ağı olan, bir Neural ağına dayanır.

Bütün makine öğrenimi Algoritmaları, aslında insanlığın içinde bulunduğu geliştirdiği ve kontrolünde ilerleyen bir sistemdir.

Makine öğreniminin klasik algoritmaları kullanıldığında, metin bir anahtar kelime dizisi olarak kabul eder; Bunun yerine, anlamsal analize dayalı bir yaklaşım, insanın bir metnin anlamını anlama yeteneğini taklit eder. Denetlenen makine öğrenimi algoritmaları, Yarı denetimli makine öğrenimi algoritmaları, Güçlendirme makine öğrenimi algoritmaları bu makine öğrenim metodolojisinde önemlidir.

Güçlü Yapay zeka olarak ayıracağım bir makine öğrenmesi, çok ileri düzeyde olan, ya da insan beyninin Analitikliğini tam olarak kopyalayan, birçok tür veya sınıf problemi çözebilen, hatta insan müdahalesi olmadan çözmek istediği problemleri seçebilen Yapay zekadır. Şu an için teorik olarak hiçbir şekilde, dünyamızda pratik bir uygulaması yoktur, ama gelecekte olabilir!

Nöromorfik çipler; İnsan beyni devresini taklit eden daha verimli, daha düşük enerji tüketen mikroişlemci yongalarını yeniden tasarlamaya odaklanan, bir yonga üzerinde sistemler geliştirmeye yönelik devam eden çabaların yoğunlaşması dünyamızda açıkça görülüyor.

İnsan beyninin, minimum enerji tüketirken büyük miktarda bilgiyi işleme yeteneği, artık Nöromorfik çiplerle birlikte, Yapay zeka, derin öğrenme ve makine öğrenimi bu entegre çiplerle artık yapay bir komutsal görev yapmakta.

Nöromorfik çipler, görüntüler, koku ve ses gibi insan duyusal verilerini işlemek ve bu verilerdeki değişikliklere özel olarak programlanmamış yollarla yanıt vermek için tasarlanırken, makine zekası ve yapay zeka evrimi için çok şeyi değiştirir.

Mikroakışkan teknolojiler, Organ mikroçipleri, Nöromorfik çipler insan fizyolojisini plastik substratlar üzerindeki standart hücre kültürlerinden, çok daha yakından taklit edebilen veya o yönde algoritmaları ve makine öğrenesi bulunan bu çipler geleceği değiştirebilir.

• Ama Ben, kendi görüşümü şöyle açıklıyorum; Yapay zeka dünyayı ele geçiremez, geçirse bile bunun bir sistematiği ve sürekliliğini sağlayamaz ve mekatronik veya yazılımsal olsa bile devamlı bir otorite kuracak enerji ve enerji üretimini sağlayamaz.
• Yapay zeka, kendi kendini geliştirebilir, dünyamızda makine öğrenmesi hiç hayal bile edilemeyecek seviyeye çıkabilir, ama Yapay zekanın dünyayı ele geçirmesi, en azından şu an içinde bulunduğumuz ve teorileştirme aşamalarında böyle bir şey söz konusu bile olamaz!
• Ama bilim-kurgu, YouTuberlara, bloggerlara, fantastik roman yazarlarına vs. Bolca kaynak ve
• Yapay Zeka, Yapay Çip Organlar ve Sibernetik