Yeni mezun yazılım mühendisi olarak iş bulmak için nereden ve nasıl başlamalıyım?

Yazılımın hangi alanına yönelmeyi planlıyorsun veya planladın ve o alanda hangi programlama dillerini, frameworkleri tercih edeceksin?

Şimdi bak yapay zeka dediğin bir alan değil yani alt dalları var. LLM eğitimi mi Machine Learning mi ki bunlar bile kendi içerisinde ayrılır da sonra Python öğrendin mi biliyor musun ne kadar biliyorsun? Yapay zeka sistemlerinde buna göre proje geliştirirsin mesela RAG sistemleri var veya Agentetic yapı kurulabilir proje hangi amaca hizmet edecekse. Kod mimarilerini öğrenmen gerek hangi mimari ile yazmayı düşünüyorsun, öğreneceksin sonra seçeceğin alan ile ilgili iş ilanlarına da bakacaksın ki sonra dışarıda kalmayasın.

Güzel. Python biliyorsun Agent ve Rag sistemini, vektör veritabanını chunking stratejilerini vs biliyorsan işin daha kolay olacaktır. Bir araştırma yapıp bir soruna çözüm geliştirecek bir uygulama geliştirmeyi deneyebilirsin mesela ne gibi sektörel ihtiyaçlar var bunu nasıl bir uygulamayla çözerim şeklinde proje geliştirebilirsin hem Github’ında faydası olur hem de bakarsın ürünleşebilir bile. Kripto para tahmini tarzı işlere projelere pek girme bence çünkü çok klasik yani daha önce bize de böyle mülakata gelen birisi oldu ve o dönem baktığımızda o tip projeleri yapan ciddi sayıda kişi var ve açıkçası şirketlerin pek ilgisini çekmiyor çünkü kendi işleriyle bağdaştırmıyorlar genellikle. Agent sistemleri birbiriyle çalışan, dinamik akıllı sorgularla maksimum verimle çalıştırıp doğru mimariyle kurguladığın bir proje fikri seni öne çıkarabilir.

Yani net bir proje söylemek zor. Mesela bizim şirkette ben RAG sistemini doküman bağlamından kopmadan sözleşme analizi yapabilmesi ve buna yönelik sorular sorulabilmesi için yazdım ve maliyet tarafında vs iyileştirmeler yapmak, her defasında önceki konuşmaları tek tek prompta eklenmesi yerine socket üzerinden gönderen bir yapı şeklinde kurguladım ve sağlıklı işliyor. Agent tarafında da bizde ana backend Java olduğundan ve agentın doğrudan veritabanına istek atmasının hatalı bir kurgu olmasından dolayı ara katman kurgularla doğru toolları seçerek isteği doğru servise atmasını sağlayıp gelen verileri de aşamalı şekilde analiz ederek kullanıcıya cevap vermesi, yönlendirmesi gibi şeyler için kullandık yani sistemdeki agent neredeyse tüm sistemi biliyor ve kullanıcının o sisteme dair hangi sorusu varsa güvenlik sorunu olmadan, başka kullanıcılarının verilerine erişme imkanı olmadan yanıtını almasını sağlıyoruz tabi cevap yapısına göre eğer hesaplama yapılacaksa LLM’e güvenmeden manuel test edilebilir kurgudan yanıtın LLM’e gönderilmesini sağlıyoruz ve bu işlemleri de Mikroservis mimarisi ile yazıyoruz ki başka servislerle de ek kurguya gerek kalmadan sorunsuz çalışsın.
Bu örneği verme sebebim hangi projeyi yaparsan yap mimarin doğru kurgulanmış olmalı yani her birisinde tekrar tekrar aynı şeyleri yazmıyor olman gerek, güvenlik tarafı sıkı ve net olmalı ki projeni açıklarken diğer projelerden ayrıştığın noktalarda artsın. Proje fikirleri için çeşitli firmalara belki Linkedn tarzı yerlerden yazabilirsin yani sektöre özgü bir ihtiyaç vardır belki.

Hangisi demek çok doğru değil yani hepsinin kendine göre bir mantıklı tarafı var. Ben Machine Learning kısmına aşırı hakim değilim daha çok LLM Fine tuning vs gibi işlerle uğraşıp makale yazmıştım malum open source modeller ciddi önemli yani bu tip işlemleri yapabilmek avantaj sağlayabiliyor. RAG ve Agent sistemlerinden zaten bahsettik günümüzde bayağı yaygın bir yapı zaten bunlar. Veri tarafı da önemli mesela ama ben çok bilgi sahibi değilim o tarafta.
Bu söylediğin projelerin hepsi de iyi tabi ki SQL olan hariç çünkü o bambaşka bir yapı yani ortak dinamik bir yapı bulmak pek mümkün değil orada. Bu projeler CV için iyi olabilir elbette hem kendini geliştirmiş olursun. Ama bunları yaparken illaki standartından farklı olan daha gelişmiş bir kurguda yaparsan daha çok faydasını görürsün.

Rica ederim